ChatGPTで文字起こしは可能か、または実装予定は？

2023-05-26

ChatGPTは、テキストベースの対話や質問応答などを可能にするAIです。音声や映像データの直接的な解析や処理は能力外です。しかし、音声をテキストに変換する別のシステム（音声認識技術を使用したものなど）と組み合わせれば、ChatGPTはそのテキストデータを解析し、それに基づいた対話や回答を提供することが可能です。

したがって、あくまでChatGPT自体は文字起こし（音声からテキストへの変換）を行う能力を持っていませんが、音声認識システムと組み合わせることで文字起こしを行った後のテキストに対する分析や対話を行うことが可能です。

のOpenAIの開発予定や新たな機能については具体的には回答することができません。OpenAIの公式ウェブサイトや公式発表をチェックして最新の情報をご確認ください。

ChatGPTと音声認識システムと組み合わせて文字起こしを実装する例を教えて

確かに、ChatGPTと音声認識システム（Speech-to-Text, STT）を組み合わせることで、音声からテキストに変換し、そのテキストに対する返答を生成するというシステムを構築することが可能です。以下に、その一例を示します。

この例では、Pythonを使用し、GoogleのCloud Speech-to-Text APIを音声認識システムとして使用します。ここでは簡単な例を示すため、すべてのエラーチェックや例外処理は省略しています。

from google.cloud import speech
import io
from openai import ChatCompletion

openai.api_key = 'your-openai-api-key'

def transcribe_audio(audio_file_path):
	"""Transcribe the given audio file using Google Speech-to-Text."""

	client = speech.SpeechClient()

	with io.open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
		content = audio_file.read()

	audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
	config = speech.RecognitionConfig(
		encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
		sample_rate_hertz=16000,
		language_code="en-US",
	)

	response = client.recognize(config=config, audio=audio)

	for result in response.results:
		# The first alternative is the most likely one for this portion.
		return result.alternatives[0].transcript

def get_chatbot_response(message):
	"""Get response from ChatGPT."""

	chat_models = "gpt-4.0-turbo"
	messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
				{"role": "user", "content": message}]
	
	response = ChatCompletion.create(
		model=chat_models,
		messages=messages,
		max_tokens=150)

	return response['choices'][0]['message']['content']

audio_file_path = 'path_to_your_audio_file.wav'
transcript = transcribe_audio(audio_file_path)
response = get_chatbot_response(transcript)
print(response)

このプログラムでは、まず音声認識システムを使用して音声ファイルをテキストに変換し、そのテキストをChatGPTに与えて応答を生成します。注意点として、このコードはサンプルであり、本番環境での使用を想定したものではありません。エラーチェック、例外処理、セキュリティ対策など、実際のシステム設計には多くの要素が必要です。

また、GoogleのCloud Speech-to-Text APIやOpenAIのChatGPT APIを使用するためには、それぞれのAPIキーが必要です。それらのキーは公式ウェブサイトから取得することができます。また、各サービスの利用規約や料金についても確認してください。