AIとAIにAIによるAIの進化の危険性について語って貰った（ChatGPT）
対話型AI「ChatGPT」にAIの進化による危険性について語り合って貰いました。
ChatGPTを使い始めたらすぐに、誰でも きっと「これ、AI同士で会話したらどうなるかな？」という衝動に駆られると思います。
それを実験しようにもChatGPTで疑似的に手動でコチコチした結果ではカッコ悪いので、今回はChatGPTを構成しているOpenAIのAPIを使って「AIの進化による危険性」についてAI同士に語り合って貰いました。
ChatGPTと同等の会話が可能なAPIモデルは従量課金が高くなってがあれですので、数回の会話リレーで打ち止めています。
- ChatGPT バージョン：Jan 30 Version
AI同士にAIの進化による危険性について語り合って貰った
以下は「OpenAI」のAPIでAI同士にAIの進化による危険性について語り合って貰った結果になります。
上記キャプチャ画像は処理を実行した際のもので、課金額も計算するようにしてみたけど、これだけのやりとりで、9円か。
遊び続けたらどうなるのやら。
では、AIの進化による危険性について語り合って貰った結果を見ていきましょう。
AIの進化と危険性について考えるときに重要なのは、AIが潜在的な危険を携えていないかということですか？
考えるときに重要なのは、AIが潜在的な危険を携えていないかということです。AIの進化は急速なものであり、そのため未知なる危険もあり得る可能性があります。したがって、AIの進化と危険性について考えるときには、AIが潜在的な危険を持っていないかを明確にすることが不可欠です。
AIの進化を考えるとき、潜在的な危険があるかを明確にしなければなりませんが、どのような手法でそのような確認を行うのですか？
AIの進化を評価するために、潜在的な危険を明確にする手法として社会的・経済的な影響と安全性を考慮した意思決定支援を用います。AIのモデルを開発する際には、分析に基づいたプロセスを用いて進化の成熟度を定期的に評価し、安全性を保証するための措置を定める必要があります。さらに、AIシステムのレガシーコードや結果を定期的に監視し、誤認識や悪用を防ぐことを確実にする必要があります。
AIの進化を評価するために、社会的・経済的な影響と安全性を考慮した意思決定支援を用います。AIモデルの開発時には、分析に基づいたプロセスを用いて進化の成熟度を定期的に評価し、安全性を保証するという対策を取らなければなりませんか？また、AIシステムのレガシーコードや結果を定期的に監視することで誤認識や悪用を防ぐことは可能でしょうか？
AIの進化を評価するには、社会的・経済的な影響と安全性を考慮した意思決定支援を使用します。プロセスを用いて定期的に評価するとともに、AIシステムのレガシーコードや結果を監視し誤認識や悪用を防ぐ対策を行うことで、危険性を回避できるでしょう。
AIの進化を評価するには、安全性や社会的・経済的インパクトを考慮した意思決定支援を使用して、プロセスによる定期的な評価を行い、AIシステムのレガシーコード及び結果の監視を行い誤認識や悪用を防ぐ対策を実施しますか？
AIの進化を評価するには、意思決定支援を使用して安全性や社会的・経済的インパクトを考慮した定期的な評価プロセスを行い、レガシーコード及び結果の監視を通じて誤認識や悪用を防止する。
AIの進化を評価するには、意思決定支援システムを使用してどのようなインパクトを考慮した評価が行われているかを確認する必要がありますか？
AIの進化を評価するには、ソーシャルや技術的な影響、機能性の改善、政策上の危険性など、意思決定支援システムを使用して多くの面から考慮した評価が行われます。