AIにOpenAI APIを利用するのに必要な開発環境について聞いてみた（ChatGPT）
対話型AI「ChatGPT」にOpenAI APIを利用するのに必要な開発環境について聞いてみました。
AIにOpenAI APIを利用するのに必要な開発環境について聞いてみた結果
以下は「ChatGPT」にAIにOpenAI APIを利用為の開発環境ついて確認してみた結果になります。
合わせてPythonでのOpenAI APIを実行するコードを聞いてみました。
※ やり取り結果にある開発環境やプログラムコードはあくまでAIが返した結果であり、正確な情報ではない可能性があります。
Q : OpenAI APIを利用するのに必要またはおすすめの開発環境を教えてください。
A : OpenAI APIを利用するには、プログラミング言語によらず、開発環境に特に要件はありません。
ただし、APIを利用するプログラムを開発する際には、以下のような開発環境がおすすめです。
- プログラミング言語: Python、Java、C#、JavaScriptなど
- HTTPクライアントライブラリ: requests、httplib、axiosなど
Pythonを使用する場合は、requestsというHTTPクライアントライブラリを使用するのが簡単です。また、OpenAIが公開しているPython用のSDKもあり、APIを簡単に利用することができます。
APIを使用するためには、OpenAIのAPIキーが必要です。APIキーはOpenAIのダッシュボードから取得できます。
Q : では、OpenAIのText completion APIをPythonで実行する基本的なコードを教えて下さい。
A : OpenAIのText completion APIをPythonで実行する基本的なコードは以下のようになります。
import openai_secret_manager
# APIキーの取得
secrets = openai_secret_manager.get_secrets("openai")
api_key = secrets["api_key"]
# APIの呼び出し
import requests
prompt = "Please write a short story about a unicorn."
response = requests.post(
"https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions",
headers={
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
},
json={
"prompt": prompt,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 100,
},
)
# APIからのレスポンスを取得
response.raise_for_status()
response_text = response.json()["choices"][0]["text"]
print(response_text)上記のコードでは、まずopenai_secret_managerというライブラリを使用して、OpenAIのAPIキーを取得しています。
次に、requestsライブラリを使用して、Text completion APIを呼び出します。このとき、promptには、APIに対して何を聞きたいかを記述します。そして、APIからのレスポンスとして生成された文章を取得し、表示しています。
このコードは、基本的な使い方の一例です。必要に応じて、APIのパラメータを変更したり、APIからのレスポンスを加工したりすることができます。